As famílias e empresas podem ver o esgoto retornando para seus imóveis ou fluindo para as ruas no lado externo, se os icebergs de gordura maiores não forem controlados.

Os trabalhadores da Thames Water (responsável pelo sistema de esgotos de Londres) levaram nove semanas para retirar aquela massa coagulada nos subterrâneos de Whitechapel em 2017.

E, no final de 2025, foi descoberto que ela havia retornado, crescendo novamente até atingir mais de 100 toneladas.

As companhias de água do Reino Unido enfrentam cerca de 300 mil desses acúmulos de gordura, óleo e graxa solidificada todos os anos.

Em Nova York, nos Estados Unidos, 40% dos acúmulos no esgoto são formados por graxa. A cidade gasta cerca de US$ 18,8 milhões (cerca de R$ 92 milhões) anuais, retirando a graxa e abrindo os bloqueios dos esgotos que passam por baixo das suas ruas.

Esses mastodontes que concorrem com o espécime encontrado em Londres se formam com frequência alarmante.

Icebergs de gordura gigantes já foram descobertos ocultos no subsolo de subúrbios de cidades como Detroit e Baltimore, nos Estados Unidos; Oxford e Liverpool, no Reino Unido; e em Melbourne e Sydney, na Austrália.

O grande desafio é detectar os blocos antes que eles atinjam proporções gigantescas.

Ocultos nas úmidas profundezas das cidades, os fatbergs se formam totalmente fora da nossa visão, com materiais que fazemos questão de esquecer, assim que os lançamos no esgoto.

Agora, as companhias de saneamento estão adotando novas tecnologias para ajudá-las nas suas batalhas subterrâneas contra os icebergs de gordura. Elas empregam inteligência artificial para ajudá-las a identificar os sinais dos acúmulos de gordura e intervir a tempo.

No Reino Unido, a Southern Water instalou cerca de 34 mil sensores nos seus esgotos. Eles são fixados às tampas dos bueiros e emitem sinais de radar, que são refletidos pela água do esgoto, para verificar seu nível.

Estas medições alimentam um algoritmo de aprendizado de máquina (uma forma de IA). Elas são combinadas com informações sobre dados climáticos e precipitação, para calcular qual deveria ser o nível normal da água em cada dia específico.

E, “se a leitura estiver fora daquela faixa, precisamos entrar em ação”, explica Martin.

Historicamente, as empresas de água e esgoto usavam as indicações dos clientes ou inspeções de rotina para descobrir os icebergs de gordura. Mas, com as informações da IA, ficou muito mais fácil liberar bloqueios antes que eles cresçam e se solidifiquem.

A tecnologia permite que as empresas tenham mais tempo para combater o problema e menos vazamentos de esgoto para o meio ambiente.

Outra vantagem é que os trabalhadores podem ser mantidos longe da sujeira da rede subterrânea pelo máximo de tempo possível.

“Não é um ambiente muito agradável”, descreve Martin.

Os trabalhadores precisam usar equipamento de respiração, devido aos altos níveis de metano, dióxido de carbono e sulfeto de hidrogênio, um gás tóxico que produz cheiro de ovo estragado. E eles também se arriscam a ficar expostos a vírus, bactérias e parasitas.

A Southern Water já limpou 700 bloqueios usando IA, nestes primeiros meses de 2026. No ano passado, ao todo, foram cerca de 3,5 mil a 4 mil bloqueios.

“Muitos deles poderiam ter resultado em alagamentos internos e externos, além de liberarem poluição”, explica Martin.

Mesmo com este trabalho, a companhia ainda sofreu mais de 15,5 mil vazamentos em redes de esgoto bloqueadas ou sobrecarregadas em 2025. Mas este número representa uma redução de 47%, em relação ao ano anterior.

Os icebergs de gordura têm muitas formas e tamanhos.

Em 2021, um “monstro” de 300 toneladas foi escavado em Birmingham, na Inglaterra. Ele tinha apenas 90 cm de altura, mas se estendia por 1 km de pura imundície.

Já o encontrado em Londres, em 2017, tinha 1,80 metro de altura e 250 metros de comprimento. O cheiro? Carne podre, misturada com um banheiro malcheiroso.

Foi encontrado recentemente um enorme fatberg em Sydney, lançando “bolas de cocô” com odor pestilento. Elas acabaram nas praias do Estado australiano de Nova Gales do Sul.

Surpreendentemente, alguns desses icebergs de gordura se tornaram elas próprias uma atração.

Pedaços do fatberg encontrado em Londres em 2017 foram expostos em um museu da cidade, atraindo um número recorde de visitantes. E os cientistas também ficaram ansiosos para pôr suas mãos neles.

De um grande tubo de ensaio em uma prateleira atrás da sua mesa, Raffaella Villa retira um pedaço do iceberg de gordura londrino de 2017, que ela guarda de recordação.

Villa é chefe da Escola de Engenharia da Universidade de Lancaster, no Reino Unido, e participou da análise do fatberg para o Museu de Londres.

Ela esmigalha aquela substância branca e seca entre seus dedos.

“É muito duro”, descreve ela. “A textura é similar ao sabão; é bastante gorduroso.”

Villa coloca o “souvenir” de lado e procura o higienizador. “Deixe-me limpar as mãos.”

Villa conta que os processos químicos específicos que são responsáveis pela formação dos icebergs de gordura precisam ser estudados com maior profundidade.

Ela suspeita que, além da gordura, graxa e óleo, também o leite possa ajudar a coagular essa mistura nada apetitosa.

“Enquanto eu esperava meu cappuccino em uma cafeteria, vi baristas despejando muito leite na pia”, ela conta.

“Ao lado dela, fica uma lavadora de pratos que lança água quente com pH muito alto, formando as condições necessárias para a produção de queijo.”

“Se isso acontecer no esgoto, pode gerar o fatberg“, explica ela.

Villa destaca que o queijo é mole no início da produção e endurece com a maturação. E “os fatbergs são muito parecidos”.

Já se sabe que as ruas que concentram pequenas lanchonetes de kebab são pontos de formação de blocos de gordura. Nelas, panelas de óleo quente costumam ser despejadas no esgoto de forma inadequada.

Villa se pergunta se as cafeterias podem acrescentar seus próprios ingredientes àquele caldo nocivo em infusão bem embaixo dos nossos pés.

Os mistérios dos icebergs de gordura poderão ser mais conhecidos se usarmos a IA para pesquisá-los.

Villa solicitou financiamento para um estudo que irá retirar amostras dos esgotos e usar aprendizado de máquina para mostrar às companhias onde estão os fatbergs mais “maduros” e que não podem ser movidos, para que sejam eliminados em primeiro lugar.

Grupos de robôs autônomos também poderão ajudar a manter os icebergs de gordura sob controle. Cidades dos EUA e do Reino Unido já enviam há tempos robôs simples, equipados com câmeras, para examinar suas redes de esgoto.

Eles capturam imagens que podem ser empregadas para identificar sinais de problemas, como fatbergs em estágio inicial. Eles costumam ser controlados manualmente por operadores remotos.

Nos últimos tempos, aumentaram as tentativas de equipar esses robôs com mais sensores e meios de lidar com os bloqueios, reduzindo a necessidade de que seres humanos desçam pelos bueiros com roupas de proteção.

Um dia, os robôs poderão funcionar de forma totalmente autônoma, formando um sistema de limpeza autossustentável em operação fora da nossa visão.

Um projeto de US$ 9 milhões (cerca de R$ 44 milhões), financiado pela União Europeia, reuniu um consórcio de universidades para desenvolver exatamente esta tecnologia.

O protótipo de robô em desenvolvimento na Universidade de Tallinn, na Estônia, foi apelidado de “tardígrado”, o invertebrado aquático microscópico de oito patas conhecido por ser a criatura mais resistente do planeta.

“Com suas capacidades sensoras, o robô pode encontrar sua localização dentro da rede de esgoto”, explica a professora de controle e processamento de sinais Lyudmila Mihaylova, da Universidade de Sheffield, no Reino Unido, participante do projeto da UE.

“Ele pode inspecionar e deter os bloqueios”, segundo ela. “O plano é incluir até um braço que poderá agarrá-los e retirá-los.”

O robô é equipado com câmeras ópticas, sensores acústicos, tecnologia LiDAR (da sigla em inglês Light Detection and Ranging, ou seja, detecção e medição com luz) e unidades de medição inercial, para rastrear o dinâmico mundo dos esgotos.

“Estamos desenvolvendo algoritmos de aprendizado de máquina, que oferecem aos robôs as ferramentas necessárias para trabalhar nesses ambientes complexos”, explica Mihaylova.

As quantidades cada vez maiores de dados gerados por sensores e robôs equipados com câmeras exigem cada vez mais a IA para podermos decifrá-los.

“Passei provavelmente grande parte da minha carreira assistindo a vídeos de dentro dos esgotos”, conta o diretor de desenvolvimento estratégico da empresa americana SewerAI, Eric Sullivan.

“Na maior parte das filmagens, quase não acontece nada. Este é exatamente o problema que estamos enfrentando.”

Tradicionalmente, seres humanos analisam estas filmagens. É um trabalho árduo e maçante. Mas a SewerAI automatizou o processo, que passou a ser mais rápido e eficiente.

“O que fazemos, provavelmente, está mais perto da radiologia que dos encanamentos… interpretamos essas imagens para encontrar sinais de problemas, de defeitos”, explica Sullivan.

Os robôs do esgoto precisam ser resilientes, segundo Mihaylova. Eles devem ser à prova d’água, capazes de suportar a pressão dos esgotos e resistir aos produtos corrosivos que circulam naquele ambiente.

Existem também dificuldades de comunicação. As redes de Wi-Fi e Bluetooth não funcionam facilmente no subterrâneo.

Mas Mihaylova afirma que valerá a pena enfrentar estes problemas. Ela prevê que os robôs do esgoto, algum dia, “trarão economias significativas”.

Outro bônus será a “proteção dos trabalhadores contra a exposição ao ambiente nocivo dos esgotos”, segundo Mihaylova.

Felizmente, a era em que seres humanos são obrigados a entrar em túneis cobertos de sujeira, para cortar paredes de gordura coagulada e abrir caminho com jatos d’água, pode estar com os dias contados.